Google DeepMind формирует новую исследовательскую группу для разработки "моделей мира", способных симулировать физические среды. Эти модели будут использоваться в играх и робототехнике.

Google DeepMind делает значительный шаг в области искусственного интеллекта, создавая "модели мира". Команду возглавит Тим Брукс, эксперт по видеопроизводству и симуляции, ранее работавший над проектом Sora от OpenAI. Он присоединился к DeepMind в октябре.

Что такое модели мира?

"Модели мира" — это новая концепция ИИ с широкими возможностями применения. Они позволят создавать интерактивные медиа в реальном времени для видеоигр и кино, а также обучающие сценарии для роботов. Недавно Nvidia анонсировала свою платформу Cosmos.

Эти модели помогают ИИ понимать и предсказывать окружающую среду, подобно тому, как люди используют мысленные образы. Внутренние представления позволяют ИИ прогнозировать события и планировать действия для достижения целей.

Пример с футболом: игрок вычисляет скорость, расстояние и внешние факторы для точного паса за доли секунды. Люди делают это инстинктивно, но для ИИ это сложный расчет.

Цель Google — создать AGI

DeepMind стремится быть первой, кто создаст систему искусственного общего интеллекта (AGI). Работая с моделями мира, Google хочет ускорить развитие масштабных ИИ-систем. Компания уже набирает инженеров и исследователей для этого проекта.

Вакансии подчеркивают, что "обучение на видео и мультимодальных данных — важнейший шаг к AGI". Модели мира могут произвести революцию в области визуального мышления, планирования и интерактивных развлечений . Среди конкурентов Google — OpenAI и Nvidia.