OpenAI o1: первый в истории «думающий» ИИ

Секретная модель OpenAI под кодовым названием Strawberry была официально представлена ​​под названием OpenAI o1. OpenAI o1 — это действительно рассуждающая модель, которая может подумать, прежде чем ответить.

Рассуждение является одним из основных инструментов человеческого разума для постижения реальности. Философски, рассуждения; Это процесс регулярного анализа и осмысления наших мыслей, восприятий и переживаний. Этот процесс требует от человека использования способности критического мышления, чтобы провести границу между истиной и иллюзией. Однако величайшая сила рассуждения — это не только способность рассуждать, но и способность быть открытым неизведанному и проводить глубокие исследования. Эта способность раздвигает границы сознания и объединяет людей с многослойными смыслами существования. Итак, может ли искусственный интеллект действительно достичь такой мыслительной способности? По данным OpenAI, известной своим искусственным интеллектом, таким как ChatGPT и Sora, это уже произошло. Недавно компания представила новую модель под названием «OpenAI o1». Утверждается, что эта модель является моделью, которая может рассуждать и думать, прежде чем ответить.

 
Что такое OpenAI o1?

OpenAI o1 — это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, предназначенная для того, чтобы тратить больше времени на обдумывание, прежде чем ответить. Семейство OpenAI o1 может решать сложные задачи и решать более сложные задачи в области науки, программирования и математики, чем предыдущие модели.

Эти модели, ставшие доступными по состоянию на 12 сентября, были опубликованы через ChatGPT и API. Однако подчеркивается, что OpenAI o1 является «предварительной» версией и что будут вноситься регулярные обновления и улучшения.

Что означает имя OpenAI o1?

Как известно, OpenAI пока называет свои модели 1,2,3,4. Наконец, была представлена ​​модель GPT-4o, объединяющая многомодовые модели. Но OpenAI o1 представляет собой значительный прогресс в области сложных рассуждений и новые возможности искусственного интеллекта. Поэтому счетчик снова сбрасывается в 1 и серия называется OpenAI o1.

Как работает OpenAI o1?

Новые модели серии OpenAI o1 обучены уделять больше времени обдумыванию процесса решения, прежде чем ответить на проблему. В этом процессе модели пробуют разные стратегии, осознают свои ошибки и совершенствуют свои мыслительные процессы. Модель использует «цепочку мыслей», как и люди, для решения запросов. Этот ход мыслей также отображается в интерфейсе.

Тесты показывают, что следующее обновление из этой серии работает так же, как аспиранты при выполнении сложных тестов в таких ластях, как физика, химия и биологияоб.

Был достигнут большой прогресс, особенно в области математики и программирования. На квалификационном экзамене для участия в Международной математической олимпиаде модель GPT-4o правильно ответила только на 13 процентов вопросов, тогда как недавно разработанная логическая модель o1 добилась успеха на 83 процентах. Их навыки программирования достигли 89 процентов успеха в соревнованиях Codeforces. Это просто невероятные и беспрецедентные ценности.

Однако, поскольку серия OpenAI o1 представляет собой предварительную версию, она еще не имеет многих функций, которые делают ChatGPT полезным, таких как просмотр информации в Интернете и загрузка файлов и изображений. Во многих распространенных ситуациях GPT-4o останется более работоспособным и функциональным в ближайшем будущем.

А как насчет безопасности?

В этой серии логические возможности моделей используются для более эффективного соблюдения правил безопасности. Модель O1-preview добилась значительных успехов в «взломных» тестах, направленных на нарушение правил безопасности, получив 84 балла из 100. Это значительное улучшение по сравнению с 22-балльной производительностью предыдущей модели GPT-4o.

Новые данные и методика тренировок

Руководитель исследований OpenAI Джерри Творек говорит, что обучение, лежащее в основе o1, фундаментально отличается от его предшественников. Однако компания не вдается в подробности, как это делало некоторое время. Творек говорит, что o1 был обучен с использованием совершенно нового алгоритма оптимизации и нового набора обучающих данных, разработанного специально для этого алгоритма.

OpenAI научила предыдущие модели GPT имитировать закономерности в обучающих данных. С помощью o1 он научил модель решать проблемы самостоятельно, используя технику, известную как обучение с подкреплением, которая обучает систему посредством вознаграждений и наказаний. Как мы объяснили в разделе «Как это работает», o1 использует «цепочку мыслей» для обработки запросов, подобно тому, как люди шаг за шагом обрабатывают проблемы.

OpenAI o1 лучше, чем GPT-4o?

GPT-4o и OpenAI o1 решают одну и ту же математическую задачу.

В OpenAI говорят, что частота галлюцинаций новой серии o1 значительно снизилась, но проблема все еще сохраняется. Таким образом, o1 лучше, чем GPT-4o, придумывает вещи. Однако самая большая разница между ними заключается в решении сложных задач, таких как программирование и математика.

OpenAI o1 находит правильный ответ в длинной последовательности операций.

Но когда дело доходит до фактической информации о мире, GPT-4o становится более функциональным.

Для кого предназначен OpenAI o1?

Серия OpenAI o1 была разработана специально для профессионалов, решающих сложные проблемы, такие как естествознание, программирование и математика. Например, исследователи в области здравоохранения могут использовать эти модели для анодирования данных секвенирования клеток, физики могут использовать их для создания сложных математических формул для квантовой оптики, а разработчики программного обеспечения могут использовать эти модели для создания и выполнения многоэтапных рабочих процессов.

Есть и более экономичный вариант: OpenAI o1-mini.

OpenAI также выпустила o1-mini, уменьшенную и более быструю версию серии o1. Эта версия, которая на 80 % дешевле предварительной модели O1, предлагает эффективное решение, особенно для задач кодирования. Он выделяется как мощный вариант для приложений, которые не требуют обширных знаний о мире, но требуют рассуждений.

 

Как использовать OpenAI o1?

Пользователи ChatGPT Plus и Team смогут получить доступ к моделям o1 в ChatGPT, начиная с сегодняшнего дня. И o1-preview, и o1-mini можно выбрать вручную в селекторе моделей. В период запуска еженедельные ограничения скорости будут составлять 30 сообщений для o1-preview и 50 сообщений для o1-mini.

Пользователи ChatGPT Enterprise и Edu получат доступ к обеим моделям начиная со следующей недели.

Разработчики, соответствующие требованиям уровня API 5, могут начать создание прототипов с использованием обеих моделей в API уже сегодня с ограничением скорости 20 об/мин. OpenAI заявляет, что со временем они увеличат все лимиты.
 

Будет ли OpenAI o1 доступен бесплатно?

OpenAI также представит свою новую модель искусственного интеллекта o1-mini для бесплатных пользователей ChatGPT. Однако компания пока не объявила, когда начнется доступ. Бесплатное использование топовой модели o1 в ChatGPT пока не стоит на повестке дня.

Хотя OpenAI перешел в совершенно новую серию под названием o1, это не означает, что серия GPT была заброшена. Компания заявляет, что продолжит разрабатывать и публиковать новые модели серии GPT в дополнение к серии OpenAI o1.

Думает ли OpenAI o1 «действительно»?

По мнению OpenAI, новая модель o1 действительно думает. Однако это мышление не является мышлением в том виде, в котором мы его знаем. Дизайн интерфейса o1 и гуманистические выражения модели, такие как «Я думаю» и «Хорошо, дай мне взглянуть», апеллируют к некоторым чувствам. Так почему же OpenAI ведет себя таким образом? Ответ на самом деле прост. о1, да он особо и не думает, но сама модель становится все более человекоподобной. Разница постепенно стирается.

В конце концов, модель OpenAI o1 также является моделью большого языка (LLM), и они не являются «интеллектуальными». Мы подробно обсуждали этот вопрос в нашем материале «Как работает искусственный интеллект». Короче говоря: современные ИИ, по сути, предсказывают строки слов, чтобы дать вам ответ на основе закономерностей, извлеченных из больших объемов данных. Данные ответы полностью основаны на вероятностях. Вот почему я думаю, что разумнее называть этих «вероятностных роботов», а не «искусственным интеллектом». Проблема «галлюцинаций», о которой мы всегда говорим, вытекает из этого основного принципа работы.

С другой стороны, отметим также, что перед нами большое слово «но». Когда исследователи разорвут цепи рассуждений об искусственном интеллекте, мы на значительном уровне приблизимся к реальному искусственному интеллекту человеческого уровня.

Рекомендуем посмотреть видеопримеры ниже, чтобы получить более полное представление о модели.