По данным источников, близких к компании, для поддержки ChatGPT и других проектов искусственного интеллекта, OpenAI готовится разработать и произвести свой собственный AI чип в сотрудничестве с Broadcom и TSMC.
OpenAI вынуждена принимать меры для справления с растущими требованиями. В настоящее время компания использует чипы Nvidia для почти всех своих искусственных интеллект-систем, но ожидается, что эта ситуация вскоре изменится. По данным источников, знакомых с компанией, которые общались с Reuters, OpenAI работает над разработкой своего первого чипа в сотрудничестве с Broadcom и TSMC для поддержки своих проектов. Компания также начинает добавлять чипы AMD наряду с чипами Nvidia.
Как упоминалось в предыдущих отчетах, OpenAI и ее генеральный директор Сэм Альтман первоначально намеревались создать сеть по производству чипов для диверсификации поставок и укрепления цепочки поставок. Однако из-за невероятных затрат планы сосредоточились на разработке специализированных чипов для компании. Таким образом, OpenAI движется в сторону таких компаний, как Amazon, Meta, Google и Microsoft.
В этом контексте OpenAI планирует разработать свое собственное специализированное оборудование к 2026 году, чтобы усилить свои усилия в области искусственного интеллекта и управлять затратами. Сообщается, что OpenAI работает над разработкой специализированных чипов, подходящих для управления крупномасштабными AI рабочими нагрузками в сотрудничестве с Broadcom. Достигнуто соглашение о производственных мощностях с тайваньским полупроводниковым гигантом TSMC. В команду по разработке чипов входят инженеры, работавшие над AI-ориентированными Tensor процессорами от Google, и команда состоит примерно из 20 человек.
Однако серийное производство специализированного оборудования OpenAI не ожидается до 2026 года. В этот период компания начала включать чипы AMD MI300, выпущенные в прошлом году, в Microsoft Azure, чтобы обогатить поставки чипов. Хотя стратегия OpenAI напоминает другие технологические гиганты, которые стремятся к дизайну собственных чипов, чтобы контролировать затраты и получить доступ к серверному оборудованию AI, также имеются и некоторые недостатки. Такие компании, как Google, Microsoft и Amazon, разрабатывают свои собственные чипы на протяжении нескольких поколений. Сообщается, что OpenAI потребуется значительно больше финансирования, чтобы стать настоящим конкурентом.